空间计量软件GeoDaSpace学习手册

空间计量软件GeoDaSpace学习手册

本文由计量经济学服务中心部分综合整理自https://geodacenter.github.io/GeoDaSpace/
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空间计量经济学创造性地处理了经典计量方法在面对空间数据时的缺陷,考察了数据在地理观测值之间的关联。近年来在人文社会科学空间转向的大背景下,空间计量已成为空间综合人文学和社会科学研究的基础理论与方法,尤其在区域经济、房地产、环境、人口、旅游、地理、政治等领域,空间计量成为开展定量研究的必备技能。常用的空间计量软件有:

图片来源:https://spatial.uchicago.edu/software

1、GeoDaSpace简介

GeoDaSpace is stand-alone program based on PySAL’s spatial econometrics code (spreg API). It is available for Windows and Mac OSX. The current release is an alpha release.
Functionality:
Spatial econometrics (lag and error, endogenous variables, HAC, robust standard errors, spatial regimes)

2、GeoDaSpace模型方法简介

在GeoDaSpace软件中可以进行空间自相关检验以及控制异方差等,具体方法包括如下:
? OLS? 2SLS? GM/GMM spatial error? GM/GMM spatial lag? GM/GMM spatial lag and error
with options for:
? spatial and non-spatial diagnostics? non-spatial endogenous variables? heteroskedasticity/HAC
and these spatial weights:
? contiguity
? distance (bands, knn, inverse distance)? kernel

1、软件界面

Graphical User Interface

2、结果输出界面

An example of GeoDaSpace’s spatial regression results:

3、Spatial Weights Map

3、GeoDaSpace学习手册

以美国俄亥俄州哥伦布市49个社区的社区编号id、犯罪率crime、房价hoval与家庭收入income的数据讲解如何使用Geoda软件进行空间统计分析和空间计量分析

1、软件界面

打开软件界面如下:

2、打开shp文件,导入columbus.shp文件,界面为:

导入columbus.shp文件,具体步骤如下:打开软件,选择Data file—对应的shp文件

3、创建权重矩阵

4、接下来回归分析 进行异方差检验

5、空间计量模型分析

SLM/SAR模型估计

SEM模型估计

4、References

Harry H. Kelejian and Ingmar R. Prucha. A Generalized Spatial Two-Stage Least Squares Procedures for Estimating a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances.Journal of Real Estate Finance and Economics, 17, 1998, 99-121.Harry H. Kelejian and Ingmar R. Prucha. A Generalized Moments Estimator for the Autoregressive Parameter in a Spatial Model.International Economic Review, 40, 1999, 509-533.
Arraiz I, Drukker DM, Kelejian HH, Prucha IR (2010). “A Spatial Cli?-Ord-type Model with Heteroscedastic Innovations: Small and Large Sample Results.”Journal of Regional Science, 50, 592–614.
David M. Drukker, Peter Egger, and Ingmar R. Prucha, (April 27, 2010). On Two-step Estimation of a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances and Endogenous Regressors.
Kelejian HH, Prucha IR (2007). “HAC Estimation in a Spatial Framework.”Journal of Econometrics, 140, 131–154.

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