报名生信 meta培训班,获赠一篇meta分析SCI

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第1期《实操SCI文章—— 生物信息数据挖掘和网状meta分析(杭州)线下培训班》顺利结束,感谢各方支持!
第2期培训在2019年11月中旬在浙大华家池完美收官!
第3期线上培训终于来了!

《实操SCI文章—— 生物信息数据挖掘和网状meta分析(杭州)线下培训班》举办了两期,受到各方好评!许多小伙伴期待着第三次的课程。

由于疫情的原因,我们将在2020年4月中旬开展线上直播培训,欢迎新老学员报名参加!
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这项分析服务的模板文章为猴哥2019年发表的文章“Survival and Clinicopathological Significance of SIRT1 Expression inCancers: A Meta-Analysis.” 影响因子:3.636

您只需参加猴哥线上培训班,学会如何提取数据。后续的数据分析 图表制作都由我们来。心动不心动!那我们先来一起解读一下文章吧!

Step1. 确定题目、定制研究计划 (线上培训猴哥教你如何选题)

目标分子:SIRT1
SIRT1是一种进化上具有保守性的NAD 依赖的脱乙酰化酶,参与多种细胞过程。长期以来的研究认为SIRT1同时具有促进和抑制肿瘤的作用。它在癌症中的预后作用仍然存在争议。

Step2. 数据收集(线上培训手把手教如何检索文献,文献质检,资料提取)

通过检索PubMed,EMBASE和Cochrane Library数据库,确定对63个研究中的13138名受试者进行后续的Meta分析。

流程图:

Step3. 资料分析,结果可视化(分析服务将提供以下图表)

评估SIRT1在各种癌症中表达的与肿瘤生存率和临床病理特征的关系。

SIRT1表达与预后

SIRT1的表达升高意味着更差的总体生存期(OS)(HR = 1.566,95%CI:1.293-1.895,P0.0001),无病生存期(DFS)(HR = 1.631,95%CI:1.250-2.130,P = 0.0003),无事件生存期(EFS)(HR = 2.534,95%CI:1.602-4.009,P = 0.0001)和无进展生存期(PFS)(HR = 3.325 95%CI:2.762-4.003,P 0.0001)。

SIRT1表达与与病理学特征

SIRT1水平升高与肿瘤分期 (RR=1.299,95%CI:1.114-1.514,P = 0.0008),淋巴结转移(RR = 1.172,95%CI:1.010-1.360,P = 0.0363) ,以及远处转移(RR = 1.562,95%CI:1.022-2.387,P = 0.0392)有关。

Meta回归和亚组分析
Meta回归和亚组分析显示,种族背景对SIRT1表达在预测癌症生存和临床病理特征中的作用具有影响。SIRT1的过表达预示着亚洲人群尤其是中国人群的OS恶化,TNM分期和淋巴转移更高。

(详见DOI:10.3389/fendo.2019.00121 )

通过Egger’s检验分析,发现OS,RFS和TNM分期存在”发表偏倚”。

Step4.结果解读

SIRT1的表达升高预示着更差的OS,DFS,EFS,PFS,但对RFS和CCS无影响。SIRT1过表达与更高的肿瘤分期,淋巴结转移和远处转移有关。SIRT1介导的分子事件和生物学过程可能是转移的潜在机制,而SIRT1是抑制转移的治疗靶点,因此预后良好。

心动不如行动
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