当你还在为meta分析制定检索式的时候,人家已经利用生信把文章写好了

当你还在为meta分析制定检索式的时候,人家已经利用生信把文章写好了

以下文章来源于生信狂人 ,作者生信狂人
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很多人都是觉得生信数据挖掘很难,迟迟都不肯学习一下。五年前是利用meta分析发文章,现在依然还是利用meta分析发文章。五年前meta分析的文章可以顺利毕业,顺利拿到论文奖励,顺利拿到普升的机会。可是现在情况出现了变化,很多单位已经将meta分析淘汰掉了,也是说无论你发多少篇meta分析,多么高分的meta分析,你都是没有办法毕业的(除非你所在的单位依然接受meta分析,或者你是循证医学专业的)。那么,现在有没有其他的方法可以替代meta分析发文章毕业呢?感觉生信数据挖掘完全可以替代它。

生信数据挖掘除了单纯挖掘公共数据库之外,还可以补充自己的测序数据,补充相关的实验等等,补充实验这些都是在有钱的条件下允许的。如果你没有任何经费,也没有关系,你只做100%纯数据挖掘一样可以发文章。

因为很多人觉得生信需要复杂的代码和linux系统,更会觉得分析数据需要很久很久,更加担心自己学不会。其实,生信数据挖掘比你想象中简单得多,你只需要会复制和粘贴就OK了,网上有非常多的代码,完全不需要自己懂代码,更加不需要掌握linux(购买课程或者请人指导学习速度会更快)。

很多1-3分的生信数据挖掘文章内容1-2小时就搞定了,也就是你还在制定meta分析检索式的时候,人家已经把所有分析内容搞定了;当你还在为meta分析检索文献和查找全文的时候,人家已经开始投稿了;等你把meta分析的初稿完成,估计人家的文章已经接收了…

●从投稿到接收只需要3天,实在太牛了
●如何用m6A为国自然、博硕研究生开题?
●SCI狂人团队VIP会员
●关于答疑时间的通知
●如何通过数据挖掘,发现癌症治疗的靶标?
●想不到课题?不存在的
●论文修回后是否再次回到审稿人手中?取决于你的回复
●数据挖掘特训上线
●这样的文章,谁都可以做到呀
●R代码很容得到,关键是数据不会准备,遇到问题看不懂
●如何快速找到值得深入研究的分子?
●一大波科研软件免费下载
●作为临床医生,不能总靠生信发文章吧?
●公共数据库找不到自己需要的数据,该咋办?
●躺着也可以轻轻松松得到5篇SCI
●学员报喜,再度发表两篇SCI
●火山图的高级玩法
●VIP会员专属课程再次上线
●在GEO数据库随便找一张芯片就可以发SCI?
●手把手教你利用WGCNA发文章
●Look, 搞一篇SCI so easy!!!
●如何快速找到值得深入研究的分子?
●SEER数据挖掘这样玩才过瘾的
●急!急!急!快来抢发这个数据库
●只会用TCGA构建ceRNA你就out了
●WB一图多用,有多么严重?
●这10个期刊也许是你想要的
●甲基化跑不动,我们帮你跑
●如何快速学习贝叶斯网状meta分析?
●如何搞一张漂亮的列线图?
●如何快速学习GEO数据挖掘?
●这种发文套路,完全是看数据吃饭的
●多张芯片数据合并视频(免费送)
●环状RNA数据挖掘课程上线了
●TCGA数据下载再也不会难到你
●如何绘制两个模型的ROC,并且进行比较?
●临床预测模型快速入门课程
●GO富集分析这种图,你也可以呀
●GEO数据挖掘的深度不够,有没有提高GEO数据挖掘的深度的方法呢?
●10篇SCI还不如一个英语成绩好的临床医生好找工作?
●批量挖掘TCGA让发文速度更加快
●批量挖掘TCGA临床数据的机会来了
●批量挖掘TCGA miRNA
●医生朋友,非肿瘤方向也可以进行临床预测模型呀
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