统计学在医学科研实践中的应用2020年中日友好医院临床流行病学应用实践讲座

统计学在医学科研实践中的应用2020年中日友好医院临床流行病学应用实践讲座

2020年中日友好医院“临床流行病学应用实践讲座”暨“中日超声在线系列课程——专家在线”
主讲人:中国医学科学院基础医学研究所姜晶梅教授
主讲内容:统计学在医学科研实践中的应用
时间:2020年3月6日18:30-20:00
讲课方式:中日友好医院国家远程中心云视讯远程在线授课

2020年03月06日晚上18:30,“中日友好医院临床流行病学应用实践讲座”系列课程有幸邀请到了北京协和医学院姜晶梅教授。超声科全体中日医院医务人员及轮转生、进修生和其他相关医务人员参与了线上听课。

姜教授今天讲的主要内容是“统计学——医学科研实践中的应用”。
课程从以下四个方面展开:1、医务工作者为什么需要这个学科;2、统计学在医学科学研究中的角色和任务;3、统计学的思维与科研实践案例分析;4、大数据未来已来。
统计学是从偶然中发现必然的艺术。姜教授从统计的发展历程开始讲起,统计学方法体系的构建是从无限的总体在理论层面、概念性的,研究者感兴趣的现象和规律。统计学试图建立一个方法学的流程和框架:基于一种假设,利用有限的样本数据对总体进行推断,该过程就构成了统计学方法的重要组成部分。基于样本的推断是有误差的,如何量化和评估误差,统计学将误差的量化与推断可靠性的度量——概率有机相连,从而使统计推断有了理论的支撑和依据。
总体是根据研究目的确定的、全体同质个体的某个(或某些)变量值。例如RCT的研究样本同质性高。随机变量及概率分布,统计学是靠概率分布来实现的,在文章的Table 1中需要首先交代研究对象的特征。
统计学有两大分支:统计描述和统计推断。
统计学的误差包括:随机误差(random error)和系统误差(systematicerror),误差不能消除,只能通过方法来降低。需要控制和降低系统误差对实验结果的影响,缩小实验随机误差以利于进行统计推断,更确切地回答研究者的研究假设。描述统计量:本质对误差过程的描述。在未知现象时,提出科学问题,根据研究目标,进行统计设计。小样本时,统计推断包括:参数方法(t检验,方差分析,回归分析),非参数方法(卡方检验,秩和检验)。无论使用哪种方法,在大样本时,正态近似法。
接下来姜教授以案例来进行阐述统计数的应用价值。通过阴道癌病例与对照的母亲主要暴露因素比较,用卡方检验解决临床问题,从而明确了青少年女性患阴道癌的风险因素,该研究病例虽少,但充分体现了临床细致观察、提出问题和用统计学解决问题的方法和思路在科学研究中的重要性。统计学是当今世界上最重要的认识论和方法论之一,几乎所有的科学前沿问题最终都要转化为数据问题,并通过统计方法加以描述与分析。
最后姜教授提出,统计思维总有一天,会像读书与写作一样,成为一个有效率公民的基本权利和必备能力。随着信息化发展,未来的世界更是大数据、人工智能迭代升级的时代,通过统计学方法能够高屋建瓴,让研究站在巨人的肩膀上,从而让研究证据更为充分和权威,甚至不会局限于目前塔尖的荟萃分析。

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